AI와 일하는 개발자의 노트

TimesFM 은 Google Research가 공개한 시계열 예측용 사전학습 모델이다. 판매량, 전력 수요, 센서 값처럼 시간 순서가 있는 데이터를 입력하면 데이터셋별 학습 없이 미래 값과 예측 구간을 산출한다. 2026년 8월 공개된 3.0은 여러 시계열의 동시 예측과 공변량을 모델 구조에 직접 포함하였다. 다만 코드와 3.0 가중치의 라이선스가 다르므

agent-desktop 은 AI 에이전트가 macOS, Windows, Linux의 데스크톱 앱을 조작하도록 지원하는 CLI이자 C 라이브러리이다. 화면 이미지를 분석하는 대신 운영체제의 접근성 트리를 JSON으로 제공 한다. agent-desktop 자체는 에이전트가 아니다. 내부에 AI 모델이 없으므로 판단은 Claude Code나 Codex 같은 호

터미널 테마를 고를 때는 대개 테마별 스크린샷을 한 장씩 넘겨 본다. 그런데 스크린샷마다 화면의 내용이 다르면 색의 차이와 내용의 차이가 구분되지 않는다. 마음에 드는 후보가 둘 남았을 때 어느 쪽이 더 잘 읽히는지도 판단하기 어렵다. 그래서 실험실에 터미널 테마 화면을 추가하였다. 모든 테마를 같은 작업 화면으로 그려 색만 비교한다. 대상은 Dracula

agy(Antigravity CLI)를 Orca 에 붙여 쓰기 시작하면서 궁금한 게 생겼다. 지금 쓰고 있는 코딩 에이전트 셋에게 똑같은 일 을 맡기면 결과가 얼마나 다를까. 그래서 이 블로그, socialofpeach.com 을 시험대로 삼았다. 세 에이전트에게 같은 프롬프트로 사이트를 분석시키고, 각각 두 번씩 돌린 뒤, 나온 지적을 하나하나 실제 사이

요즘 Claude Code 와 Codex 를 Orca 안에서 같이 띄워 놓고 일한다. Orca 는 여러 코딩 에이전트를 한 화면에서 굴리는 데스크톱 앱이다. 작업 폴더(워크트리)마다 에이전트 터미널을 탭으로 열고, 어떤 에이전트가 무슨 일을 하고 있는지 한눈에 보여준다. 여기에 이번에 하나를 더 붙여 봤다. Google 의 Antigravity CLI ,

모션 레퍼런스 는 이름을 몰라 요청하기 어려운 움직임을 데모로 보여 주고, 그 이름이 포함된 요청 문장을 복사하게 하는 화면이다. 「부드럽게 나타나게」보다 「스태거」라는 한 단어가 AI 에게 더 정확하게 전달된다는 점에서 출발하였다. 같은 문제는 움직임 밖에도 있다. 「카드를 보기 좋게 늘어놓아 줘」보다 「벤토 그리드」가, 「요즘 느낌으로 세련되게」보다 「

이 블로그의 글은 관리자 화면의 마크다운 에디터에서 작성한다. 다만 개발로그 초안은 로컬 저장소의 devlogs/ 폴더에서 먼저 작성하므로, 게시하려면 본문을 에디터에 붙여 넣고 이미지를 하나씩 다시 첨부해야 하였다. 목표는 로컬 마크다운 파일 하나로 이미지까지 포함된 게시글 하나를 생성하는 것 이다. 글 작성 API( POST /api/v1/posts )

이 블로그는 글을 마크다운으로만 쓴다. 제목, 목록, 코드 블록 정도는 충분했는데 글이 길어지니 아쉬운 게 생겼다. 주의할 점을 눈에 띄게 따로 빼고 싶었고, 사진 아래에 설명을 달고 싶었다. 그래서 쓸 수 있는 구성을 늘렸다. 이 글은 바뀐 문법으로만 썼다. 문법을 늘리기 전에 먼저 고친 게 있다. 지금까지는 관리자 화면에서 쓴 글은 브라우저가, API

원래 사진에 관심이 많았다. 조리개를 열면 배경이 흐려지고, 셔터를 느리게 하면 잔상이 남는다는 건 글로 읽어도 금방 이해가 된다. 그런데 이건 직접 돌려 봐야 감이 왔다. f/2.8에 1/500초와 f/5.6에 1/125초는 같은 밝기다. 모션 레퍼런스를 만들면서 사진 용어도 같이 정리하다 보니, 이왕이면 값을 직접 바꿔 보면서 사진이 어떻게 달라지는지

X나 Threads를 보다 보면 연출 이름을 정리한 글이 종종 올라온다. 스크롤하면 카드가 하나씩 떠오르는 건 스태거 , 배경과 앞 그림이 다른 속도로 움직이는 건 패럴랙스 . 이런 식으로 움직임마다 이름을 붙여 둔 글들이다. 볼 때마다 저장은 해 뒀는데, 막상 쓰려고 하면 어디 있는지 못 찾았다. AI한테 화면을 만들어 달라고 할 때도 비슷한 일이 있었다